Tài liệu Thư viện số

Danh mục TaiLieu.VN

Hiểu biết toàn diện về biểu diễn đặc trưng cục bộ (SIFT) và toàn cục (VGG) cho phân loại hình ảnh

Phân loại hình ảnh là một trong những bài toán quan trọng trong lĩnh vực thị giác máy tính. Bài viết này đánh giá hai phương pháp chính trong phân loại hình ảnh: đặc trưng cục bộ và đặc trưng toàn cục. Kỹ thuật cổ điển như SIFT tập trung vào đặc trưng cục bộ, trong khi phương pháp hiện đại như Convolutional Neural Network (CNN), tiêu biểu là VGG-8, khai thác đặc trưng toàn cục.

Từ khóa: Thị giác máy tính, Phân loại hình ảnh, Đặc trưng cục bộ, Đặc trưng toàn cục, Phân loại đa nhãn

12 p tvs_stc 25/12/2024 5 0

Bình luận