» Từ khóa: mang noron tich chap sau

Kết quả 1-2 trong khoảng 2

Một tiếp cận hiệu quả trong nhận diện khuôn mặt sử dụng kỹ thuật học sâu với mạng CGAN và SRGAN

Bài viết này trình bày các thuật toán nhận dạng khuôn mặt sử dụng kỹ thuật học sâu không giám sát GAN (Generative Adversarial Networks) với hai biến thể là CGAN (Conditional Generative Adversarial Networks) và SRGAN (Super Resolution Generative Adversarial Networks) nhằm tăng tính đa dạng các trạng thái biểu cảm khuôn mặt, làm dày và tăng chất lượng tập ảnh đầu vào.

8 p stc 27/10/2025 5 0

Từ khóa: Thuật toán nhận diện khuôn mặt, Mạng nơron tích chập sâu, Kỹ thuật học sâu với mạng CGAN, Kỹ thuật học sâu với mạng SRGAN, Kỹ thuật SVM
Ứng dụng mạng YOLOv8 phát hiện khuyết tật mối hàn

Bài viết đề xuất giải pháp sử dụng mạng noron tích chập sâu YOLOv8 kiểm tra chất lượng mối hàn, đưa cảnh báo cho hệ thống khi phát hiện khuyết tật mối hàn. Mô hình được huấn luyện trên 1054 ảnh cho độ chính xác trung bình đạt 98,8%.

14 p stc 27/10/2025 4 0

Từ khóa: Mạng noron tích chập sâu YOLOv8, Kiểm tra chất lượng mối hàn, Phát hiện khuyết tật mối hàn, Công nghệ hàn tự động, Kiến trúc mạng YOLOv8

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Tin nhanh

Thư viện số: Trường Cao Đẳng Kỹ Thuật – Du Lịch Sài Gòn

Tòa nhà JVPE, Lô 20, Đường số 2, Phần mềm Quang Trung, P. Tân Chánh Hiệp, Q.12, TP.HCM
Villa A1, Lô 27, CVPM Quang Trung, P. Tân Chánh Hiệp, Quận 12, TP.HCM
Tel: (028) 3 592 1119
Hotline: 0912 429 944 (Chính quy) - 0906 822 518 (Phổ thông CĐ 9+) - 0901 983 919(TT Đào tạo Liên tục)
Email: tuyensinh@stc.edu.vn
Web: sttc.edu.vn - stc.edu.vn