- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Nghiên cứu nhận dạng số viết tay và ứng dụng giải Sudoku
Bài nghiên cứu tập trung nghiên cứu các mô hình máy học CNN, KNN, Mobilenet và áp dụng vào giải Sudoku bằng các phương pháp tiền xử lý dữ liệu giúp áp dụng các mô hình nhận diện số viết tay, sau khi cho các mô hình lần lượt huấn luyện và kiểm tra trên tập dữ liệu MNIST kết quả cho thấy mô hình CNN là 99,08 % mô hình Mobilenet là 98,36% và mô hình KNN là...
10 p stc 24/08/2024 20 0
Từ khóa: Nhận dạng số viết tay, Tiền xử lý hình ảnh, Công nghệ máy học, Trích xuất dưới lưới Sudoku, Thuật toán phân giải văn bản
Phương pháp nhận dạng kí tự số viết tay dựa trên mạng nơ-ron học sâu
Trong bài viết này, phương pháp nhận dạng kí tự số viết tay được đề xuất theo hướng tiếp cận dựa trên mạng nơ-ron học sâu (DNN- Deep Neural Network). Đầu tiên, tập dữ liệu ảnh được trích xuất đặc trưng HOG (Histogram of Oriented Gradient) kết hợp với đặc trưng SIFT (Scale-invariant feature transform). Sau đó, một mô hình (model) mạng DNN được xây dựng...
13 p stc 25/05/2024 19 0
Từ khóa: Nhận dạng kí tự số viết tay, Mạng nơ-ron học sâu, Nhận dạng hình ảnh, Phương pháp nhận dạng chữ viết tay, Phương pháp nhận dạng ảnh kí tự số
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Tin nhanh
Sôi nổi chuỗi hoạt động tại “Ngày hội STC – Sống Xanh và Hội thi Rung Chuông Vàng năm 2025”
STC tăng cường hợp tác đào tạo, phát triển nguồn nhân lực hội nhập quốc tế
Sôi nổi tại chung kết cuộc thi “Hùng biện tiếng Anh – English Speaking Contest”
STC ký kết MOU với Khu du lịch Cồn Phụng: Cơ hội mới cho sinh viên nhóm ngành Du lịch