» Từ khóa: nhan dang so viet tay

Kết quả 1-2 trong khoảng 2

Nghiên cứu nhận dạng số viết tay và ứng dụng giải Sudoku

Bài nghiên cứu tập trung nghiên cứu các mô hình máy học CNN, KNN, Mobilenet và áp dụng vào giải Sudoku bằng các phương pháp tiền xử lý dữ liệu giúp áp dụng các mô hình nhận diện số viết tay, sau khi cho các mô hình lần lượt huấn luyện và kiểm tra trên tập dữ liệu MNIST kết quả cho thấy mô hình CNN là 99,08 % mô hình Mobilenet là 98,36% và mô hình KNN là...

10 p stc 24/08/2024 3 0

Từ khóa: Nhận dạng số viết tay, Tiền xử lý hình ảnh, Công nghệ máy học, Trích xuất dưới lưới Sudoku, Thuật toán phân giải văn bản
Phương pháp nhận dạng kí tự số viết tay dựa trên mạng nơ-ron học sâu

Trong bài viết này, phương pháp nhận dạng kí tự số viết tay được đề xuất theo hướng tiếp cận dựa trên mạng nơ-ron học sâu (DNN- Deep Neural Network). Đầu tiên, tập dữ liệu ảnh được trích xuất đặc trưng HOG (Histogram of Oriented Gradient) kết hợp với đặc trưng SIFT (Scale-invariant feature transform). Sau đó, một mô hình (model) mạng DNN được xây dựng...

13 p stc 25/05/2024 3 0

Từ khóa: Nhận dạng kí tự số viết tay, Mạng nơ-ron học sâu, Nhận dạng hình ảnh, Phương pháp nhận dạng chữ viết tay, Phương pháp nhận dạng ảnh kí tự số

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Bộ sưu tập tài liệu tiếng Anh cực hay

8 637
Bộ sưu tập tài liệu hay về Công nghệ thông tin

8 509
Tài liệu học tập Khoa Kinh tế

3 102
70 năm Chiến thắng Điện Biên Phủ

8 171
Bộ sưu tập tài liệu Ẩm thực cực hay

8 631

Tin nhanh

Thư viện số: Trường Cao Đẳng Kỹ Thuật – Du Lịch Sài Gòn

Tòa nhà JVPE, Lô 20, Đường số 2, Phần mềm Quang Trung, P. Tân Chánh Hiệp, Q.12, TP.HCM
Villa A1, Lô 27, CVPM Quang Trung, P. Tân Chánh Hiệp, Quận 12, TP.HCM
Tel: (028) 3 592 1119
Hotline: 0912 429 944 (Chính quy) - 0906 822 518 (Phổ thông CĐ 9+) - 0901 983 919(TT Đào tạo Liên tục)
Email: tuyensinh@stc.edu.vn
Web: sttc.edu.vn - stc.edu.vn