» Từ khóa: may hoc ung dung

Bài giảng “Tin học ứng dụng” cung cấp những kiến thức và kỹ năng cơ bản về ứng dụng công nghệ thông tin trong học tập, công việc và đời sống. Nội dung tài liệu tập trung vào các kỹ năng sử dụng phần mềm văn phòng, xử lý văn bản, bảng tính, trình chiếu, khai thác Internet và quản lý dữ liệu một cách hiệu quả.

 43 p stc 22/08/2026 2 0 Download

Từ khóa: Bài giảng, Tin học ứng dụng, Kiến thức máy tính, Xử lý văn bản, Bảng tính excel, Phần mềm microsoft office

Tài liệu bài tập Cơ kỹ thuật - Ứng dụng, dành cho sinh viên không chuyên cơ khí. Bao gồm những kiến thức về động lực học, cơ cấu và chi tiết máy.

 25 p stc 20/08/2026 4 0 Download

Từ khóa: Bài tập Cơ kỹ thuật, Cơ kỹ thuật ứng dụng, Động lực học kỹ thuật, Bài tập cơ học, Giải bài tập cơ học, Cơ cấu và chi tiết máy

Chương này trình bày về quy trình học máy (thu thập, chuẩn bị, huấn luyện, kiểm tra, cải thiện) và tiền xử lý dữ liệu (làm sạch, tích hợp, chuyển đổi, giảm thiểu).

 131 p stc 24/03/2026 13 0 Download

Từ khóa: Bài giảng, Máy học ứng dụng, Tiền xử lý dữ liệu, Làm sạch dữ liệu, Phân loại dữ liệu, Thu thập dữ liệu, Mô hình học máy

Chương 3 của bài giảng "Máy học ứng dụng" giới thiệu học có giám sát, hồi quy tuyến tính, mô hình hóa quan hệ giữa biến đầu vào/ra. Tìm gradient, intercept, và ứng dụng thực tế.

 87 p stc 24/03/2026 15 0 Download

Từ khóa: Bài giảng, Máy học ứng dụng, Hồi quy tuyến tính, Mô hình hồi quy, Phân tích hồi quy, Dữ liệu gán nhãn

Chương 1 của bài giảng "Máy học ứng dụng" giới thiệu tổng quan về máy học, trí tuệ nhân tạo, và cách máy tính tự học từ dữ liệu thông qua nhiệm vụ, đánh giá, kinh nghiệm.

 75 p stc 24/03/2026 14 0 Download

Từ khóa: Bài giảng, Máy học ứng dụng, Học máy, Trí tuệ nhân tạo, Phân tích dữ liệu, Thuật toán máy học

Chương 4 giới thiệu học không giám sát, tập trung vào phân nhóm (clustering) và khám phá luật kết hợp (association). Mục tiêu là tìm cấu trúc ẩn trong dữ liệu không nhãn.

 47 p stc 24/03/2026 40 0 Download

Từ khóa: Bài giảng, Máy học ứng dụng, Học không giám sát, Phân nhóm dữ liệu, Thuật toán clustering, Khai phá dữ liệu