» Từ khóa: phan loai van ban

Kết quả 1-2 trong khoảng 2

Nhận diện ngôn ngữ độc hại tiếng Việt

Bài viết này đề xuất một giải pháp sử dụng sức mạnh của học sâu. Bằng cách đào tạo các mô hình học sâu để xác định các cụm từ độc hại, các mô hình của chúng tôi có thể nhận dạng các dạng ngôn ngữ không phù hợp khác nhau, bao gồm cả từ nhạy cảm và những từ có vẻ vô hại được sử dụng với mục đích gây hại.

12 p stc 26/09/2024 3 0

Từ khóa: Xử lí ngôn ngữ tự nhiên, Phân loại văn bản, Bộ nhớ dài-ngắn hạn, Bộ nhớ tái phát, Kỹ thuật số
Sử dụng thuật toán phân lớp FSVM rút trích thông tin văn bản trên internet

Bài viết đã sử dụng kỹ thuật rút trích thông tin tự động và phân loại văn bản bằng phương pháp SVM (Support vector machine), FSVM (Fuzzy SVM), kết hợp với phân loại đa lớp mờ. Kết quả ứng dụng của nghiên cứu dùng trong rút trích thông tin, thu thập tin tức của các website hành chính của các Sở, ban, ngành thành phố nhằm cung cấp cho người dân, doanh...

12 p stc 24/06/2024 3 0

Từ khóa: Rút trích văn bản, Phân loại văn bản, Thuật toán phân lớp FSVM, Phương pháp so trùng, Chiến lược One-against-Rest, Chiến lược One-against-One

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

70 năm Chiến thắng Điện Biên Phủ

8 171
Bộ sưu tập tài liệu Ẩm thực cực hay

8 631
Bộ sưu tập tài liệu hay về Công nghệ thông tin

8 509
Tài liệu học tập Khoa Kinh tế

3 102
Bộ sưu tập tài liệu tiếng Anh cực hay

8 637

Tin nhanh

Thư viện số: Trường Cao Đẳng Kỹ Thuật – Du Lịch Sài Gòn

Tòa nhà JVPE, Lô 20, Đường số 2, Phần mềm Quang Trung, P. Tân Chánh Hiệp, Q.12, TP.HCM
Villa A1, Lô 27, CVPM Quang Trung, P. Tân Chánh Hiệp, Quận 12, TP.HCM
Tel: (028) 3 592 1119
Hotline: 0912 429 944 (Chính quy) - 0906 822 518 (Phổ thông CĐ 9+) - 0901 983 919(TT Đào tạo Liên tục)
Email: tuyensinh@stc.edu.vn
Web: sttc.edu.vn - stc.edu.vn