- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- TLHT Khoa Khoa học cơ bản (18)
- TLHT Khoa CNTT (61)
- TLHT Khoa Kỹ thuật (24)
- TLHT Khoa Du lịch (52)
- TLHT Khoa Kinh tế (63)
- TLHT Khoa Ngoại ngữ (4)
- Tài liệu tham khảo (2330)
- Elearning (22)
- Sinh viên STC (13)
- Tủ sách Đoàn Thanh niên (30)
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: phương pháp xử lý ảnh
Kết quả 1-3 trong khoảng 3
-
Ứng dụng mô hình YOLOv8 nhận dạng biển số xe ở Việt Nam
Trong bài viết này, các kỹ thuật học sâu đã được áp dụng, đặc biệt là các mô hình phát hiện phương tiện giao thông cho bài toán phát hiện biển số xe dựa trên mô hình xác định đối tượng thời gian thực YOLOv8.
12 p stc 25/12/2024 3 0
Từ khóa: Mô hình YOLOv8, Mạng nơ-ron tích chập CNN, Bài toán phát hiện biển số xe, Phương pháp xử lý ảnh, Kiểm soát giao thông thông minh
-
Phát triển phương pháp xác định vật cản cho drone sử dụng YOLOv8
Nghiên cứu này đề xuất một phương pháp điều khiển kết hợp với giải thuật tránh vật cản sử dụng mạng nơ-ron tích chập được xây dựng tối ưu trên YOLOv8 (You Only Look Once version 8). Mục tiêu của nghiên cứu hướng tới cải thiện độ chính xác trong việc điều khiển xác định vật cản của drone khi sử dụng duy nhất một camera.
9 p stc 27/10/2024 8 0
Từ khóa: Công nghệ 4.0, Thiết bị bay không người lái, Phương pháp xác định vật cản, Mạng nơ-ron tích chập, Giải thuật xử lý ảnh thời gian thực
-
Nhận dạng văn bản tiếng Việt trong ảnh ngoại cảnh bằng học sâu
Bài viết này đề xuất một phương pháp hiệu quả để nhận dạng văn bản tiếng Việt trong ảnh ngoại cảnh. Phương pháp được đề xuất dựa trên ý tưởng kết hợp ba luồng xử lý đồng thời trong một công đoạn nhận dạng, bao gồm: (i) Nhận dạng (dự đoán) chuỗi ký tự từ hình ảnh; (ii) Xử lý ngữ cảnh; (iii) Hợp nhất và hiệu chỉnh lỗi.
10 p stc 24/06/2024 10 0
Từ khóa: Nhận dạng văn bản tiếng Việt, Ảnh ngoại cảnh, Chuỗi ký tự từ hình ảnh, Xử lý ngữ cảnh, Phương pháp nhận dạng văn bản ngoại cảnh
