- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Ứng dụng mô hình YOLOv8 nhận dạng biển số xe ở Việt Nam
Trong bài viết này, các kỹ thuật học sâu đã được áp dụng, đặc biệt là các mô hình phát hiện phương tiện giao thông cho bài toán phát hiện biển số xe dựa trên mô hình xác định đối tượng thời gian thực YOLOv8.
12 p stc 25/12/2024 7 0
Từ khóa: Mô hình YOLOv8, Mạng nơ-ron tích chập CNN, Bài toán phát hiện biển số xe, Phương pháp xử lý ảnh, Kiểm soát giao thông thông minh
Phát triển phương pháp xác định vật cản cho drone sử dụng YOLOv8
Nghiên cứu này đề xuất một phương pháp điều khiển kết hợp với giải thuật tránh vật cản sử dụng mạng nơ-ron tích chập được xây dựng tối ưu trên YOLOv8 (You Only Look Once version 8). Mục tiêu của nghiên cứu hướng tới cải thiện độ chính xác trong việc điều khiển xác định vật cản của drone khi sử dụng duy nhất một camera.
9 p stc 27/10/2024 11 0
Từ khóa: Công nghệ 4.0, Thiết bị bay không người lái, Phương pháp xác định vật cản, Mạng nơ-ron tích chập, Giải thuật xử lý ảnh thời gian thực
Nhận dạng văn bản tiếng Việt trong ảnh ngoại cảnh bằng học sâu
Bài viết này đề xuất một phương pháp hiệu quả để nhận dạng văn bản tiếng Việt trong ảnh ngoại cảnh. Phương pháp được đề xuất dựa trên ý tưởng kết hợp ba luồng xử lý đồng thời trong một công đoạn nhận dạng, bao gồm: (i) Nhận dạng (dự đoán) chuỗi ký tự từ hình ảnh; (ii) Xử lý ngữ cảnh; (iii) Hợp nhất và hiệu chỉnh lỗi.
10 p stc 24/06/2024 13 0
Từ khóa: Nhận dạng văn bản tiếng Việt, Ảnh ngoại cảnh, Chuỗi ký tự từ hình ảnh, Xử lý ngữ cảnh, Phương pháp nhận dạng văn bản ngoại cảnh
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Tin nhanh
Bế mạc Hội thi Học sinh – Sinh viên Giỏi Nghề cấp trường năm 2025
Sinh viên STC tỏa sáng từ hoạt động Đoàn đến đạt giải loạt các giải đấu thể thao lớn
STC đồng hành cùng học sinh lớp 9: Hành trình chọn nghề, chọn trường, chọn tương lai
Sinh viên STC xuất sắc nhận học bổng báo du học Nhật Bản của Hikari Academy