» Từ khóa: công nghệ xử lý ảnh

Kết quả 1-4 trong khoảng 4

Mô hình C-ViDNet hỗ trợ phát hiện bạo lực trong học đường

Bài viết nghiên cứu C-ViDNet: Mô hình phát hiện bạo lực học đường tự động, dùng YOLOX & HRNet trích xuất đặc trưng tư thế, giảm giám sát thủ công, tăng an toàn.

13 p stc 27/07/2025 16 0

Từ khóa: Nghiên cứu khoa học, Công nghệ thông tin, Mô hình C-ViDNet, Xử lý ảnh, Nhận dạng hành vi, Môi trường học đường, Bạo lực học đường
Thiết kế chế tạo Scara parallel robot phân loại sản phẩm dựa trên xử lý ảnh

Bài viết trình bày phương pháp thiết kế và xây dựng mô hình “Scara parallel robot phân loại sản phẩm dựa trên công nghệ xử lý ảnh”, mục tiêu tạo ra một hệ thống tự động phân loại sản phẩm dựa trên màu sắc và hình dáng một cách chính xác và hiệu quả.

8 p stc 27/10/2024 35 0

Từ khóa: Phân loại sản phẩm, Thiết kế chế tạo Scara parallel robot, Công nghệ xử lý ảnh, Xử lý ảnh, Mô hình Scara parallel robot
Phát triển phương pháp xác định vật cản cho drone sử dụng YOLOv8

Nghiên cứu này đề xuất một phương pháp điều khiển kết hợp với giải thuật tránh vật cản sử dụng mạng nơ-ron tích chập được xây dựng tối ưu trên YOLOv8 (You Only Look Once version 8). Mục tiêu của nghiên cứu hướng tới cải thiện độ chính xác trong việc điều khiển xác định vật cản của drone khi sử dụng duy nhất một camera.

9 p stc 27/10/2024 36 0

Từ khóa: Công nghệ 4.0, Thiết bị bay không người lái, Phương pháp xác định vật cản, Mạng nơ-ron tích chập, Giải thuật xử lý ảnh thời gian thực
Nghiên cứu nhận dạng số viết tay và ứng dụng giải Sudoku

Bài nghiên cứu tập trung nghiên cứu các mô hình máy học CNN, KNN, Mobilenet và áp dụng vào giải Sudoku bằng các phương pháp tiền xử lý dữ liệu giúp áp dụng các mô hình nhận diện số viết tay, sau khi cho các mô hình lần lượt huấn luyện và kiểm tra trên tập dữ liệu MNIST kết quả cho thấy mô hình CNN là 99,08 % mô hình Mobilenet là 98,36% và mô hình KNN là...

10 p stc 24/08/2024 42 0

Từ khóa: Nhận dạng số viết tay, Tiền xử lý hình ảnh, Công nghệ máy học, Trích xuất dưới lưới Sudoku, Thuật toán phân giải văn bản

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Tin nhanh

Thư viện số: Trường Cao Đẳng Kỹ Thuật – Du Lịch Sài Gòn

Tòa nhà JVPE, Lô 20, Đường số 2, Phần mềm Quang Trung, P. Tân Chánh Hiệp, Q.12, TP.HCM
Villa A1, Lô 27, CVPM Quang Trung, P. Tân Chánh Hiệp, Quận 12, TP.HCM
Tel: (028) 3 592 1119
Hotline: 0912 429 944 (Chính quy) - 0906 822 518 (Phổ thông CĐ 9+) - 0901 983 919(TT Đào tạo Liên tục)
Email: tuyensinh@stc.edu.vn
Web: sttc.edu.vn - stc.edu.vn