- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Nghiên cứu mạng học sâu ứng dụng trong việc nhận dạng và phân loại tự động hư hỏng bánh răng
Bài báo "Nghiên cứu mạng học sâu ứng dụng trong việc nhận dạng và phân loại tự động hư hỏng bánh răng" đề xuất một phương pháp tự động chẩn đoán và phân loại hư hỏng của bánh răng dựa trên phép biến đổi Wavelet liên tục (Contiuous Wavelet Transform) kết hợp với mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Network) (CNN). Đây là một nhóm phương pháp...
10 p stc 24/08/2024 17 0
Từ khóa: Tuyển tập công trình khoa học, Hội nghị Cơ học toàn quốc, Hội nghị Cơ học toàn quốc lần thứ XI, Mạng học sâu, Hư hỏng bánh răng, Convolutional Neural Network
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Tin nhanh
Sôi nổi chuỗi hoạt động tại “Ngày hội STC – Sống Xanh và Hội thi Rung Chuông Vàng năm 2025”
STC tăng cường hợp tác đào tạo, phát triển nguồn nhân lực hội nhập quốc tế
Sôi nổi tại chung kết cuộc thi “Hùng biện tiếng Anh – English Speaking Contest”
STC ký kết MOU với Khu du lịch Cồn Phụng: Cơ hội mới cho sinh viên nhóm ngành Du lịch