- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Nghiên cứu mạng học sâu ứng dụng trong việc nhận dạng và phân loại tự động hư hỏng bánh răng
Bài báo "Nghiên cứu mạng học sâu ứng dụng trong việc nhận dạng và phân loại tự động hư hỏng bánh răng" đề xuất một phương pháp tự động chẩn đoán và phân loại hư hỏng của bánh răng dựa trên phép biến đổi Wavelet liên tục (Contiuous Wavelet Transform) kết hợp với mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Network) (CNN). Đây là một nhóm phương pháp...
10 p stc 24/08/2024 12 0
Từ khóa: Tuyển tập công trình khoa học, Hội nghị Cơ học toàn quốc, Hội nghị Cơ học toàn quốc lần thứ XI, Mạng học sâu, Hư hỏng bánh răng, Convolutional Neural Network
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Tin nhanh
Bế mạc Hội thi Học sinh – Sinh viên Giỏi Nghề cấp trường năm 2025
Sinh viên STC tỏa sáng từ hoạt động Đoàn đến đạt giải loạt các giải đấu thể thao lớn
STC đồng hành cùng học sinh lớp 9: Hành trình chọn nghề, chọn trường, chọn tương lai
Sinh viên STC xuất sắc nhận học bổng báo du học Nhật Bản của Hikari Academy