- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Nghiên cứu mạng học sâu ứng dụng trong việc nhận dạng và phân loại tự động hư hỏng bánh răng
Bài báo "Nghiên cứu mạng học sâu ứng dụng trong việc nhận dạng và phân loại tự động hư hỏng bánh răng" đề xuất một phương pháp tự động chẩn đoán và phân loại hư hỏng của bánh răng dựa trên phép biến đổi Wavelet liên tục (Contiuous Wavelet Transform) kết hợp với mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Network) (CNN). Đây là một nhóm phương pháp...
10 p stc 24/08/2024 33 0
Từ khóa: Tuyển tập công trình khoa học, Hội nghị Cơ học toàn quốc, Hội nghị Cơ học toàn quốc lần thứ XI, Mạng học sâu, Hư hỏng bánh răng, Convolutional Neural Network
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Tin nhanh
Quỹ khuyến học STC trao học bổng toàn phần cho sinh viên vượt khó, vươn lên trong học tập
Bất ngờ tưởng lạc vào rạp phim – Loạt Poster sáng tạo từ sinh viên Thiết kế đồ họa STC
STC phát động ủng hộ đồng bào bị thiệt hại do bão số 10 (Bualoi)
Trai tài, gái giỏi nhà STC nhận danh hiệu “Sinh viên Giỏi nghề, Yêu nghề”