- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Nghiên cứu mạng học sâu ứng dụng trong việc nhận dạng và phân loại tự động hư hỏng bánh răng
Bài báo "Nghiên cứu mạng học sâu ứng dụng trong việc nhận dạng và phân loại tự động hư hỏng bánh răng" đề xuất một phương pháp tự động chẩn đoán và phân loại hư hỏng của bánh răng dựa trên phép biến đổi Wavelet liên tục (Contiuous Wavelet Transform) kết hợp với mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Network) (CNN). Đây là một nhóm phương pháp...
10 p stc 24/08/2024 28 0
Từ khóa: Tuyển tập công trình khoa học, Hội nghị Cơ học toàn quốc, Hội nghị Cơ học toàn quốc lần thứ XI, Mạng học sâu, Hư hỏng bánh răng, Convolutional Neural Network
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Tin nhanh
Trang bị kiến thức, kỹ năng phòng tránh các chiêu thức lừa đảo cho sinh viên STC
Sinh viên Khoa Du lịch STC chính thức bắt đầu kỳ thực tập tại Khách sạn Caravelle Sài Gòn
Sinh viên Khoa Du lịch STC “va chạm” thực tế nghề qua môn học Tổ chức sự kiện
Thành viên CLB Vovinam đạt 100% tại Kỳ thi Thăng cấp Sơ đẳng Vovinam – Việt Võ Đạo