» Từ khóa: mang hoc sau

Trong bài viết này, nhóm tác giả trình bày một cách tổng quan các vấn đề liên quan đến khái niệm, phân loại, cách xác định thủ công và xác định tự động các tin giả. Đặc biệt, nhóm tác giả đã trình bày hai kỹ thuật được ứng dụng rộng rãi hiện nay đó là kỹ thuật học máy và kỹ thuật học sâu.

 8 p stc 27/10/2025 4 0 Download

Từ khóa: Mạng nơ-ron, Kỹ thuật học sâu, Phát hiện tự động tin giả, Dữ liệu tin tức giả, Phân loại tin giả

Bài viết này trình bày các thuật toán nhận dạng khuôn mặt sử dụng kỹ thuật học sâu không giám sát GAN (Generative Adversarial Networks) với hai biến thể là CGAN (Conditional Generative Adversarial Networks) và SRGAN (Super Resolution Generative Adversarial Networks) nhằm tăng tính đa dạng các trạng thái biểu cảm khuôn mặt, làm dày và tăng chất lượng tập ảnh đầu vào.

 8 p stc 27/10/2025 5 0 Download

Từ khóa: Thuật toán nhận diện khuôn mặt, Mạng nơron tích chập sâu, Kỹ thuật học sâu với mạng CGAN, Kỹ thuật học sâu với mạng SRGAN, Kỹ thuật SVM

Nghiên cứu nhận dạng tổn thương da dựa trên học sâu, xử lý dữ liệu mất cân bằng. ConvNeXtTiny đạt độ chính xác cân bằng 0.7584, độ chính xác 0.8408.

 8 p stc 27/07/2025 23 0 Download

Từ khóa: Nghiên cứu khoa học, Công nghệ thông tin, Nhận dạng hình ảnh, Mô hình học sâu, Mất cân bằng dữ liệu, Mạng nơ-ron tích chập

Bài báo "Nghiên cứu mạng học sâu ứng dụng trong việc nhận dạng và phân loại tự động hư hỏng bánh răng" đề xuất một phương pháp tự động chẩn đoán và phân loại hư hỏng của bánh răng dựa trên phép biến đổi Wavelet liên tục (Contiuous Wavelet Transform) kết hợp với mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Network) (CNN). Đây là một nhóm phương pháp...

 10 p stc 24/08/2024 39 0 Download

Từ khóa: Tuyển tập công trình khoa học, Hội nghị Cơ học toàn quốc, Hội nghị Cơ học toàn quốc lần thứ XI, Mạng học sâu, Hư hỏng bánh răng, Convolutional Neural Network

Bài viết Ứng dụng mô hình học sâu CNN và kỹ thuật lọc CFAR cho nhận dạng drone dựa trên dấu vết tín hiệu vô tuyến RF trong điều kiện nhiễu đề xuất giải pháp mới dựa vào dấu vết tín hiệu vô tuyến của drone (thu RF).

 11 p stc 24/07/2024 34 0 Download

Từ khóa: Phân loại drone, Mạng học sâu CNN, Chân dung phổ - thời gian, Tín hiệu vô tuyến, Kỹ thuật lọc CFAR

Bài viết Ứng dụng trí thông minh nhân tạo cho việc nhận diện khuôn mặt người đưa ra hướng tiếp cận bài toán nhận dạng khuôn mặt ứng dụng DL một cách cơ bản và dễ dàng nhất. Đầu tiên, nội dung sẽ tập trung trình bày về mô hình nhận diện sử dụng kỹ thuật DL dựa trên kiến trúc mạng Nơ – ron tích chập CNN.

 12 p stc 25/05/2024 47 0 Download

Từ khóa: Nhận diện khuôn mặt, Ứng dụng trí thông minh nhân tạo, Mạng Nơ – ron tích chập CNN, Kỹ thuật học máy, Kỹ thuật học sâu

Nghiên cứu này trình bày 2 mô hình trong kỹ thuật học sâu nhằm nhận dạng 10 ngón tay con người và danh tính của họ. Đầu vào là các ảnh với độ phân giải 96×96. Các ảnh mẫu được lấy từ cơ sở dữ liệu Sokoto Coventry Fingerprint Dataset (SOCOFing).

 9 p stc 25/05/2024 46 0 Download

Từ khóa: Nhận dạng vân tay, Xác thực vân tay, Mạng nơ-ron tích chập, Kỹ thuật học sâu, Phương pháp XFinger-net

Trong bài viết này, phương pháp nhận dạng kí tự số viết tay được đề xuất theo hướng tiếp cận dựa trên mạng nơ-ron học sâu (DNN- Deep Neural Network). Đầu tiên, tập dữ liệu ảnh được trích xuất đặc trưng HOG (Histogram of Oriented Gradient) kết hợp với đặc trưng SIFT (Scale-invariant feature transform). Sau đó, một mô hình (model) mạng DNN được xây dựng...

 13 p stc 25/05/2024 40 0 Download

Từ khóa: Nhận dạng kí tự số viết tay, Mạng nơ-ron học sâu, Nhận dạng hình ảnh, Phương pháp nhận dạng chữ viết tay, Phương pháp nhận dạng ảnh kí tự số