» Từ khóa: nhan dang doi tuong

Kết quả 1-2 trong khoảng 2

Ước lượng tốc độ luồng giao thông trên video giao thông sử dụng YOLOv8 và ByteTrack

Bài nghiên cứu này đề xuất một mô hình ước lượng tốc độ luồng giao thông dựa trên dữ liệu thu thập từ các camera giám sát giao thông. Mục tiêu chính là đếm và theo dõi các phương tiện để ước lượng lưu lượng giao thông bằng cách kết hợp mô hình Yolov8 và ByteTrack, sau đó tính toán tốc độ trung bình của các phương tiện.

9 p stc 27/10/2024 11 0

Từ khóa: Tắc nghẽn giao thông, Tốc độ luồng giao thông, Nhận dạng đối tượng, Mô hình Yolov8, Mô hình ByteTrack, Camera giám sát giao thông
Mô hình học thích ứng: Một hướng tiếp cận nhằm nâng cao chất lượng nhận dạng đối tượng

Bài viết trình bày đánh giá và lựa chọn phù hợp với đối tượng cần nhận dạng. Giải quyết 03 vấn đề trên sẽ tạo nên một mô hình AAOG hoàn chỉnh, có khả năng thích ứng và tích lũy thông minh theo thời gian.

10 p stc 24/08/2024 8 0

Từ khóa: Học thích ứng, Nhận dạng đối tượng, Xe tự lái, Mô hình AAOG, Mô hình ngôn ngữ lớn, Trí tuệ nhân tạo

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Tin nhanh

Thư viện số: Trường Cao Đẳng Kỹ Thuật – Du Lịch Sài Gòn

Tòa nhà JVPE, Lô 20, Đường số 2, Phần mềm Quang Trung, P. Tân Chánh Hiệp, Q.12, TP.HCM
Villa A1, Lô 27, CVPM Quang Trung, P. Tân Chánh Hiệp, Quận 12, TP.HCM
Tel: (028) 3 592 1119
Hotline: 0912 429 944 (Chính quy) - 0906 822 518 (Phổ thông CĐ 9+) - 0901 983 919(TT Đào tạo Liên tục)
Email: tuyensinh@stc.edu.vn
Web: sttc.edu.vn - stc.edu.vn