- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Mạng nơ-ron lượng tử lai và ứng dụng trong nhận dạng hình ảnh viết tay
Nghiên cứu này đề xuất sử dụng mô hình mạng nơ-ron lượng tử lai, kết hợp giữa máy học cổ điển và tính toán lượng tử. Tính toán lượng tử giúp tăng tốc tính toán và nâng cao độ chính xác nhờ khả năng xử lý song song và tính chất đặc trưng của cơ học lượng tử.
8 p stc 27/07/2025 8 0
Từ khóa: Nghiên cứu khoa học, Công nghệ thông tin, Mạng nơ-ron lượng tử lai, Nhận dạng hình ảnh viết tay, Thuật toán lượng tử, Tính toán lượng tử, Học máy lượng tử
Nghiên cứu nhận dạng số viết tay và ứng dụng giải Sudoku
Bài nghiên cứu tập trung nghiên cứu các mô hình máy học CNN, KNN, Mobilenet và áp dụng vào giải Sudoku bằng các phương pháp tiền xử lý dữ liệu giúp áp dụng các mô hình nhận diện số viết tay, sau khi cho các mô hình lần lượt huấn luyện và kiểm tra trên tập dữ liệu MNIST kết quả cho thấy mô hình CNN là 99,08 % mô hình Mobilenet là 98,36% và mô hình KNN là...
10 p stc 24/08/2024 33 0
Từ khóa: Nhận dạng số viết tay, Tiền xử lý hình ảnh, Công nghệ máy học, Trích xuất dưới lưới Sudoku, Thuật toán phân giải văn bản
Phương pháp nhận dạng kí tự số viết tay dựa trên mạng nơ-ron học sâu
Trong bài viết này, phương pháp nhận dạng kí tự số viết tay được đề xuất theo hướng tiếp cận dựa trên mạng nơ-ron học sâu (DNN- Deep Neural Network). Đầu tiên, tập dữ liệu ảnh được trích xuất đặc trưng HOG (Histogram of Oriented Gradient) kết hợp với đặc trưng SIFT (Scale-invariant feature transform). Sau đó, một mô hình (model) mạng DNN được xây dựng...
13 p stc 25/05/2024 29 0
Từ khóa: Nhận dạng kí tự số viết tay, Mạng nơ-ron học sâu, Nhận dạng hình ảnh, Phương pháp nhận dạng chữ viết tay, Phương pháp nhận dạng ảnh kí tự số
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Tin nhanh
Trang bị kiến thức, kỹ năng phòng tránh các chiêu thức lừa đảo cho sinh viên STC
Sinh viên Khoa Du lịch STC chính thức bắt đầu kỳ thực tập tại Khách sạn Caravelle Sài Gòn
Sinh viên Khoa Du lịch STC “va chạm” thực tế nghề qua môn học Tổ chức sự kiện
Thành viên CLB Vovinam đạt 100% tại Kỳ thi Thăng cấp Sơ đẳng Vovinam – Việt Võ Đạo