» Từ khóa: phan loai da nhan

Kết quả 1-2 trong khoảng 2

Hiểu biết toàn diện về biểu diễn đặc trưng cục bộ (SIFT) và toàn cục (VGG) cho phân loại hình ảnh

Phân loại hình ảnh là một trong những bài toán quan trọng trong lĩnh vực thị giác máy tính. Bài viết này đánh giá hai phương pháp chính trong phân loại hình ảnh: đặc trưng cục bộ và đặc trưng toàn cục. Kỹ thuật cổ điển như SIFT tập trung vào đặc trưng cục bộ, trong khi phương pháp hiện đại như Convolutional Neural Network (CNN), tiêu biểu là VGG-8, khai...

12 p stc 25/12/2024 13 0

Từ khóa: Thị giác máy tính, Phân loại hình ảnh, Đặc trưng cục bộ, Đặc trưng toàn cục, Phân loại đa nhãn
Một số phương pháp phân lớp đa nhãn và ứng dụng phân loại tin nhắn SMS tiếng Việt

Bài viết Một số phương pháp phân lớp đa nhãn và ứng dụng phân loại tin nhắn SMS tiếng Việt xem xét các kỹ thuật phân lớp đa nhãn, thu thập tập dữ liệu tin nhắn SMS tiếng Việt (SMSVN) với 2.000 tin nhắn, cải thiện độ chính xác của các phương pháp phân lớp đa nhãn trên tập dữ liệu SMS tiếng Việt bằng cách sử dụng kỹ thuật tiền xử lý để...

12 p stc 24/06/2024 19 0

Từ khóa: Khoa học nông nghiệp, Phân lớp đa nhãn, Phân loại tin nhắn SMS, Tin nhắn rác, Phương pháp thích nghi thuật toán, Phương pháp chuyển đổi bài toán

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Tin nhanh

Thư viện số: Trường Cao Đẳng Kỹ Thuật – Du Lịch Sài Gòn

Tòa nhà JVPE, Lô 20, Đường số 2, Phần mềm Quang Trung, P. Tân Chánh Hiệp, Q.12, TP.HCM
Villa A1, Lô 27, CVPM Quang Trung, P. Tân Chánh Hiệp, Quận 12, TP.HCM
Tel: (028) 3 592 1119
Hotline: 0912 429 944 (Chính quy) - 0906 822 518 (Phổ thông CĐ 9+) - 0901 983 919(TT Đào tạo Liên tục)
Email: tuyensinh@stc.edu.vn
Web: sttc.edu.vn - stc.edu.vn