» Từ khóa: Thị giác máy tính

Phân loại hình ảnh là một trong những bài toán quan trọng trong lĩnh vực thị giác máy tính. Bài viết này đánh giá hai phương pháp chính trong phân loại hình ảnh: đặc trưng cục bộ và đặc trưng toàn cục. Kỹ thuật cổ điển như SIFT tập trung vào đặc trưng cục bộ, trong khi phương pháp hiện đại như Convolutional Neural Network (CNN), tiêu biểu là VGG-8, khai...

 12 p stc 25/12/2024 4 0 Download

Từ khóa: Thị giác máy tính, Phân loại hình ảnh, Đặc trưng cục bộ, Đặc trưng toàn cục, Phân loại đa nhãn

Bài giảng Nhập môn Công nghệ thông tin 2 - Bài 5: Giới thiệu ngành Khoa học máy tính. Những nội dung chính trong bài giảng gồm có: Tổng quan bộ môn Khoa Học Máy Tính; Các khái niệm về Khoa học máy tính, Công nghệ tri thức, Thị giác máy tính, Khoa học robot; Mục tiêu đào tạo; Định hướng nghề nghiệp;… Mời các bạn cùng tham khảo!

 19 p stc 18/12/2024 6 0 Download

Từ khóa: Nhập môn Công nghệ thông tin 2, Nhập môn Công nghệ thông tin, Ngành Khoa học máy tính, Khoa học máy tính, Công nghệ tri thức, Thị giác máy tính, Khoa học robot

Bài giảng Nhập môn Công nghệ thông tin 2 - Bài 7: Giới thiệu ngành Thị giác máy tính và khoa học robot. Những nội dung chính trong bài giảng gồm có: Tổng quan bộ môn Công nghệ thị giác máy tính và Khoa học rô bốt; các khái niệm thị giác máy tính, khoa học rô bốt; đào tạo; nghiên cứu; định hướng nghề nghiệp; đồ án môn học. Mời các bạn cùng tham...

 16 p stc 18/12/2024 108 0 Download

Từ khóa: Nhập môn Công nghệ thông tin 2, Nhập môn Công nghệ thông tin, Ngành Thị giác máy tính, Ngành khoa học robot, Khoa học rô bốt, Thị giác máy tính

Bài viết Phân loại hình ảnh sử dụng ràng buộc cục bộ đại diện hạng thấp đề xuất một phương pháp phân loại hình ảnh sử dụng đại diện hạng thấp (LRRC). Bằng cách bổ sung ràng buộc cục bộ vào hàm mục tiêu và huấn luyện một từ điển nhằm loại bỏ vấn để ảnh hưởng của nhiễu, một đại diện hạng thấp cho dữ liệu hình ảnh huấn...

 10 p stc 24/08/2024 7 0 Download

Từ khóa: Trích đặc điểm, Đại diện hạng thấp, Thị giác máy tính, Thực nghiệm trên tập dữ liệu AR, Thực nghiệm trên tập dữ liệu Caltech101

Bài viết Nhận dạng một số nhãn hàng trên kệ hàng siêu thị sử dụng kỹ thuật học sâu khảo sát một số phương pháp mới nhất về phát hiện đối tượng bằng kỹ thuật học sâu được cài đặt dựa trên thư viện MMDetection, để giải quyết bài toán nhận dạng một số nhãn hàng nước giải khát trên các kệ hàng trong siêu thị.

 27 p stc 25/05/2024 10 0 Download

Từ khóa: Nhận dạng ảnh, Thị giác máy tính, Tập dữ liệu, Nhãn hàng ở siêu thị, Kỹ thuật học sâu

Phân lớp ảnh đa nhãn là một trong những tác vụ quan trọng và thách thức trong thị giác máy tính. Trong bài viết này, một phương pháp phân lớp ảnh đa nhãn được đề xuất dựa trên mạng tích chập đồ thị hướng đến việc khai thác mối quan hệ giữa các nhãn lớp trong tập dữ liệu và giữa các đối tượng trong ảnh nhằm nâng cao độ chính xác.

 11 p stc 25/05/2024 10 0 Download

Từ khóa: Phân lớp ảnh đa nhãn, Phương pháp phân lớp ảnh đa nhãn, Mạng tích chập đồ thị, Thị giác máy tính, Biểu diễn hình ảnh bằng mạng nơ-ron tích chập, Xây dựng đồ thị nhãn