- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 7 - PGS.TS. Trịnh Thị Hường
Bài giảng "Kinh tế lượng - Chương 7: Đa cộng tuyến" cung cấp cho người đọc các nội dung: Đa cộng tuyến và hậu quả của đa cộng tuyến; phát hiện đa cộng tuyến, biện pháp khắc phục đa cộng tuyến. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
28 p stc 23/05/2025 2 0
Từ khóa: Bài giảng Kinh tế lượng, Kinh tế lượng, Phân tích dữ liệu kinh tế, Đa cộng tuyến, Phát hiện đa cộng tuyến, Biện pháp khắc phục đa cộng tuyến
Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 5 - PGS.TS. Trịnh Thị Hường
Bài giảng "Kinh tế lượng - Chương 5: Phương sai của sai số thay đổi" cung cấp cho người đọc các nội dung: Phương sai của sai số thay đổi – Nguyên nhân và hậu quả; phát hiện phương sai của sai số thay đổi; khắc phục phương sai của sai số thay đổi. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
47 p stc 23/05/2025 3 0
Từ khóa: Bài giảng Kinh tế lượng, Kinh tế lượng, Phân tích dữ liệu kinh tế, Phương sai của sai số thay đổi, Phương pháp đồ thị, Kiểm định Park
Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 6 - PGS.TS. Trịnh Thị Hường
Bài giảng "Kinh tế lượng - Chương 6: Tự tương quan" cung cấp cho người đọc các nội dung: Hiện tượng tự tương quan – Nguyên nhân và hậu quả, phát hiện hiện tượng tự tương quan, khắc phục hiện tượng tự tương quan. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
47 p stc 23/05/2025 3 0
Từ khóa: Bài giảng Kinh tế lượng, Kinh tế lượng, Phân tích dữ liệu kinh tế, Tự tương quan, Phát hiện hiện tượng tự tương quan, Khắc phục hiện tượng tự tương quan
Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 4 - PGS.TS. Trịnh Thị Hường
Bài giảng "Kinh tế lượng - Chương 4: Mô hình hồi quy với biến giả" cung cấp cho người đọc các nội dung: Mô hình hồi quy với biến giả, ứng dụng của mô hình hồi quy với biến giả. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
38 p stc 23/05/2025 3 0
Từ khóa: Bài giảng Kinh tế lượng, Kinh tế lượng, Phân tích dữ liệu kinh tế, Mô hình hồi quy với biến giả, Ứng dụng của mô hình hồi quy, Mô hình hồi quy hỗn hợp
Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 8 - PGS.TS. Trịnh Thị Hường
Bài giảng "Kinh tế lượng - Chương 8: Chọn mô hình và kiểm định việc chọn mô hình" cung cấp cho người đọc các nội dung: Các thuộc tính của 1 mô hình tốt, các loại sai lầm thường mắc, phát hiện và kiểm định các sai lầm chỉ định, một số mô hình kinh tế thông dụng. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
29 p stc 23/05/2025 3 0
Từ khóa: Bài giảng Kinh tế lượng, Kinh tế lượng, Phân tích dữ liệu kinh tế, Kiểm định việc chọn mô hình, Mô hình kinh tế thông dụng, Mô hình kinh tế
Bài giảng Phát triển danh sách khách hàng theo hành vi mua hàng
Bài giảng "Phát triển danh sách khách hàng theo hành vi mua hàng" tập trung vào cách xây dựng và phát triển danh sách khách hàng hiệu quả dựa trên hành vi mua hàng của họ. Hiểu rõ hành vi mua hàng của khách hàng không chỉ giúp bạn tối ưu hóa chiến lược marketing mà còn giúp bạn tạo ra các chiến dịch quảng cáo, chăm sóc khách hàng và bán hàng phù hợp hơn,...
9 p stc 19/04/2025 9 0
Từ khóa: Phát triển danh sách khách hàng, Hành vi mua hàng của khách hàng, Xây dựng danh sách khách hàng tiềm năng, Phân tích dữ liệu hành vi khách hàng, Chăm sóc khách hàng
Trực quan hóa dữ liệu với Microsoft Power BI
Bài viết "Trực quan hóa dữ liệu với Microsoft Power BI" thảo luận về trực quan hóa dữ liệu với công cụ Power BI, đồng thời sử dụng bộ dữ liệu bán hàng trong năm 2020 và 5 tháng đầu năm 2021 của một đơn vị kinh doanh để tiến hành trực quan hóa dữ liệu kinh doanh của công ty, qua đó, thu được cái nhìn trực quan về hoạt động bán hàng của doanh...
11 p stc 26/09/2024 20 0
Từ khóa: Kỷ yếu hội thảo khoa học, Hội thảo khoa học Công nghệ thông tin, Trực quan hóa dữ liệu, Microsoft Power BI, Báo cáo nội bộ, Phân tích kinh doanh thông minh
Quản trị dữ liệu lớn trong hệ thống IoT với công nghệ điện toán đám mây, sương mù, biên
Bài viết "Quản trị dữ liệu lớn trong hệ thống IoT với công nghệ điện toán đám mây, sương mù, biên" trình bày tổng quan về Mạng lưới vạn vật kết nối Internet và các công nghệ quản trị dữ liệu lớn: điện toán đám mây, điện toán sương mù và điện toán biên; giới thiệu một số ứng dụng trong hệ thống IoT vận hành với ba công nghệ quản...
14 p stc 24/08/2024 24 0
Từ khóa: Kỷ yếu hội thảo khoa học, Hội thảo Phân tích - quản trị dữ liệu thông minh, Quản trị dữ liệu lớn, Hệ thống IoT, Công nghệ điện toán đám mây, Điện toán sương mù, Điện toán biên
Trình bày dữ liệu đồ thị trong trực quan hóa dữ liệu
Bài viết "Trình bày dữ liệu đồ thị trong trực quan hóa dữ liệu" tập trung vào nội dung trình bày dữ liệu trong trực quan hóa dữ liệu. Đây là bước quan trọng của bất kì quy trình phân tích hay khai phá dữ liệu và là công cụ được sử dụng phổ biến và rộng rãi ở mọi tổ chức thuộc mọi lĩnh vực với mục đích truyền đạt, trình bày một cách...
13 p stc 24/08/2024 26 0
Từ khóa: Kỷ yếu hội thảo khoa học, Hội thảo Phân tích - quản trị dữ liệu thông minh, Dữ liệu đồ thị, Trực quan hóa dữ liệu, Phân tích dữ liệu, Khai phá dữ liệu
Nền tảng dữ liệu đám mây hiện đại - Sự trỗi dậy của nền tảng lưu trữ dữ liệu Lakehouse
Bài viết "Nền tảng dữ liệu đám mây hiện đại - Sự trỗi dậy của nền tảng lưu trữ dữ liệu Lakehouse" nền tảng kiến trúc dữ liệu mới xuất hiện và liên tục phát triển trong nhiều thập kỷ qua để đáp ứng nhu cầu thực tiễn của các tổ chức khi xây dựng các lợi thế cạnh tranh của mình. Mời các bạn cùng tham khảo!
16 p stc 24/08/2024 28 0
Từ khóa: Kỷ yếu hội thảo khoa học, Hội thảo Phân tích - quản trị dữ liệu thông minh, Nền tảng dữ liệu đám mây hiện đại, Nền tảng lưu trữ dữ liệu Lakehouse, Phân tích dữ liệu, Công tác quản lý dữ liệu
Bài viết Một nghiên cứu so sánh các không gian màu cho nhận dạng hình ảnh đám mây dựa trên đặc trưng LBP và đặc trưng LTP đề xuất một nghiên cứu so sánh để chọn không gian ứng viên tốt nhất để mã hóa hình ảnh đám mây bằng cách hợp nhất nhiều phương pháp mô tả texture. Phương pháp đề xuất được đánh giá trên cơ sở dữ liệu SWIMCAT (Singapore...
9 p stc 24/08/2024 20 0
Từ khóa: Hình ảnh đám mây trên mặt đất, Nhận dạng hình ảnh đám mây, Nhận dạng pattern, Phân loại đám mây, Tích hợp dữ liệu
Xây dựng nền tảng lưu trữ và phân tích dữ liệu lớn với Apache Hadoop và Spark
Bài viết Xây dựng nền tảng lưu trữ và phân tích dữ liệu lớn với Apache Hadoop và Spark trình bày việc triển khai xây dựng nền tảng lưu trữ dữ liệu lớn sử dụng Apache Hadoop trên một cụm (cluster) các máy tính và Apache Spark để phân tích dữ, trích rút các thông tin có ích (insights) từ tập dữ liệu lưu trữ trên các máy tính này.
8 p stc 25/05/2024 26 0
Từ khóa: Dữ liệu lớn, Phân tích dữ liệu lớn, Cụm máy tính, Thiết bị cảm biến kết nối Internet, Cách mạng công nghiệp 4.0
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Tin nhanh
Sôi nổi chuỗi hoạt động tại “Ngày hội STC – Sống Xanh và Hội thi Rung Chuông Vàng năm 2025”
STC tăng cường hợp tác đào tạo, phát triển nguồn nhân lực hội nhập quốc tế
Sôi nổi tại chung kết cuộc thi “Hùng biện tiếng Anh – English Speaking Contest”
STC ký kết MOU với Khu du lịch Cồn Phụng: Cơ hội mới cho sinh viên nhóm ngành Du lịch