» Từ khóa: mo hinh lai

Kết quả 1-5 trong khoảng 5

Mô hình hệ thống năng lượng tái tạo lai điện và hydrogen xanh phù hợp với xã Hòa Bắc, Đà Nẵng

Bài viết Mô hình hệ thống năng lượng tái tạo lai điện và hydrogen xanh phù hợp với xã Hòa Bắc, Đà Nẵng nghiên cứu mô hình năng lượng tái tạo HRES để thay thế một phần điện năng từ lưới điện và thay thế một phần xăng dầu bằng hydrogen xanh.

8 p stc 25/09/2025 5 0

Từ khóa: Năng lượng tái tạo, Hệ thống năng lượng tái tạo lai, Chuyển đổi năng lượng, Phát thải CO2, Mô hình năng lượng tái tạo HRES
Xây dựng mô hình lai CNN-LSTM dự báo ngắn hạn công suất phát cho Nhà máy điện mặt trời Nhị Hà

Nghiên cứu này đề xuất một mô hình lai kết hợp mạng nơ-ron tích chập – mạng có bộ nhớ dài-ngắn hạn (CNN-LSTM) để dự báo công suất điện mặt trời. Bộ dữ liệu công suất để đánh giá mô hình được thu thập từ nhà máy điện mặt trời Nhị Hà.

10 p stc 19/04/2025 28 0

Từ khóa: Công suất điện mặt trời, Mô hình lai, Mạng nơ-ron tích chập, Bộ nhớ dài-ngắn hạn, Nhà máy điện mặt trời Nhị Hà
Thiết kế bộ điều khiển vị trí thiết bị bay không người lái Quadrotor bằng phương pháp tuyến tính hóa phản hồi

Bài viết trình bày phương pháp thiết kế bộ điều khiển thiết bị bay không người lái (UAV) Quadrotor phi tuyến, dựa trên sự phân chia mô hình động lực học của Quadrotor thành các hệ con có cấu trúc phụ thuộc nhau và sử dụng tuyến tính hóa phản hồi.

8 p stc 27/10/2024 34 0

Từ khóa: Bộ điều khiển thiết bị bay không người lái, Mô hình Quadrotor, Mô hình động học, Tuyến tính hóa phản hồi, Quadrotor phi tuyến
Đánh giá độ chính xác của mô hình số bề mặt thành lập từ ảnh máy bay không người lái

Bài viết đánh giá độ chính xác của mô hình số bề mặt (DSM) thành lập bằng công nghệ máy bay không người lái của khu vực có địa hình phức tạp và diện tích nhỏ dựa trên số lượng điểm khống chế ảnh xác định bằng công nghệ GNSS.

8 p stc 27/10/2024 25 0

Từ khóa: Máy bay không người lái, Công nghệ máy bay không người lái, Số lượng điểm khống chế ảnh, Mô hình số bề mặt, Công nghệ GNSS
Mô hình học thích ứng: Một hướng tiếp cận nhằm nâng cao chất lượng nhận dạng đối tượng

Bài viết trình bày đánh giá và lựa chọn phù hợp với đối tượng cần nhận dạng. Giải quyết 03 vấn đề trên sẽ tạo nên một mô hình AAOG hoàn chỉnh, có khả năng thích ứng và tích lũy thông minh theo thời gian.

10 p stc 24/08/2024 35 0

Từ khóa: Học thích ứng, Nhận dạng đối tượng, Xe tự lái, Mô hình AAOG, Mô hình ngôn ngữ lớn, Trí tuệ nhân tạo

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Tin nhanh

Thư viện số: Trường Cao Đẳng Kỹ Thuật – Du Lịch Sài Gòn

Tòa nhà JVPE, Lô 20, Đường số 2, Phần mềm Quang Trung, P. Tân Chánh Hiệp, Q.12, TP.HCM
Villa A1, Lô 27, CVPM Quang Trung, P. Tân Chánh Hiệp, Quận 12, TP.HCM
Tel: (028) 3 592 1119
Hotline: 0912 429 944 (Chính quy) - 0906 822 518 (Phổ thông CĐ 9+) - 0901 983 919(TT Đào tạo Liên tục)
Email: tuyensinh@stc.edu.vn
Web: sttc.edu.vn - stc.edu.vn