- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Nghiên cứu nhận dạng số viết tay và ứng dụng giải Sudoku
Bài nghiên cứu tập trung nghiên cứu các mô hình máy học CNN, KNN, Mobilenet và áp dụng vào giải Sudoku bằng các phương pháp tiền xử lý dữ liệu giúp áp dụng các mô hình nhận diện số viết tay, sau khi cho các mô hình lần lượt huấn luyện và kiểm tra trên tập dữ liệu MNIST kết quả cho thấy mô hình CNN là 99,08 % mô hình Mobilenet là 98,36% và mô hình KNN là...
10 p stc 24/08/2024 41 0
Từ khóa: Nhận dạng số viết tay, Tiền xử lý hình ảnh, Công nghệ máy học, Trích xuất dưới lưới Sudoku, Thuật toán phân giải văn bản
Nhận dạng vân tay sử dụng kỹ thuật học sâu
Nghiên cứu này trình bày 2 mô hình trong kỹ thuật học sâu nhằm nhận dạng 10 ngón tay con người và danh tính của họ. Đầu vào là các ảnh với độ phân giải 96×96. Các ảnh mẫu được lấy từ cơ sở dữ liệu Sokoto Coventry Fingerprint Dataset (SOCOFing).
9 p stc 25/05/2024 43 0
Từ khóa: Nhận dạng vân tay, Xác thực vân tay, Mạng nơ-ron tích chập, Kỹ thuật học sâu, Phương pháp XFinger-net
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Tin nhanh
Quỹ khuyến học STC trao học bổng toàn phần cho sinh viên vượt khó, vươn lên trong học tập
Bất ngờ tưởng lạc vào rạp phim – Loạt Poster sáng tạo từ sinh viên Thiết kế đồ họa STC
STC phát động ủng hộ đồng bào bị thiệt hại do bão số 10 (Bualoi)
Trai tài, gái giỏi nhà STC nhận danh hiệu “Sinh viên Giỏi nghề, Yêu nghề”