» Từ khóa: ky thuat hoc sau

Bài viết đề xuất một tiếp cận mới sử dụng chỉ số Hounsfield để xác định chính xác các vùng tổn thương gan kết hợp với các mạng học sâu Faster R-CNN, R-FCN để phân loại một số tổn thương thường gặp trên gan.

 9 p stc 20/11/2025 0 0 Download

Từ khóa: Tổn thương gan, Chỉ số Hounsfield, Kỹ thuật học sâu, Mạng học sâu Faster R-CNN, Mạng nơron trích xuất đặc trưng

Trong bài viết này, nhóm tác giả trình bày một cách tổng quan các vấn đề liên quan đến khái niệm, phân loại, cách xác định thủ công và xác định tự động các tin giả. Đặc biệt, nhóm tác giả đã trình bày hai kỹ thuật được ứng dụng rộng rãi hiện nay đó là kỹ thuật học máy và kỹ thuật học sâu.

 8 p stc 27/10/2025 6 0 Download

Từ khóa: Mạng nơ-ron, Kỹ thuật học sâu, Phát hiện tự động tin giả, Dữ liệu tin tức giả, Phân loại tin giả

Bài viết này trình bày các thuật toán nhận dạng khuôn mặt sử dụng kỹ thuật học sâu không giám sát GAN (Generative Adversarial Networks) với hai biến thể là CGAN (Conditional Generative Adversarial Networks) và SRGAN (Super Resolution Generative Adversarial Networks) nhằm tăng tính đa dạng các trạng thái biểu cảm khuôn mặt, làm dày và tăng chất lượng tập ảnh đầu vào.

 8 p stc 27/10/2025 8 0 Download

Từ khóa: Thuật toán nhận diện khuôn mặt, Mạng nơron tích chập sâu, Kỹ thuật học sâu với mạng CGAN, Kỹ thuật học sâu với mạng SRGAN, Kỹ thuật SVM

Bài viết này giới thiệu cách tiếp cận dựa trên biểu diễn đặc trưng của đoạn clip, khai thác thông tin không gian và thời gian qua cơ chế học tự chú ý (self-attention). Kết quả thực nghiệm cho thấy cách tiếp cận này có tiềm năng lớn cho các ứng dụng tóm tắt video thực tế.

 12 p stc 25/12/2024 41 0 Download

Từ khóa: Tóm tắt video, Biểu diễn đặc trưng, Cơ chế học tự chú ý, Kỹ thuật học sâu hiện đại, Phương pháp tóm tắt video

Bài viết đề cập nhu cầu phát triển phần mềm và kỹ thuật mới để cải thiện khả năng phân tích dữ liệu hướng tới kết quả phù hợp với mô hình sinh lý thực vật. Sự phát triển của học sâu và kỹ thuật hình ảnh hứa hẹn về việc cung cấp thông tin chi tiết hơn về kiểu hình thực vật, tăng tốc độ phân tích và cải thiện hiểu biết về sự...

 10 p stc 24/07/2024 50 0 Download

Từ khóa: Các ứng dụng của học sâu, Kỹ thuật hình ảnh, Đánh giá sinh trưởng thực vật, Chụp ảnh đa bước sóng, Giám sát sinh trưởng thực vật, Xử lý dữ liệu hình ảnh

Bài viết Ứng dụng mô hình học sâu CNN và kỹ thuật lọc CFAR cho nhận dạng drone dựa trên dấu vết tín hiệu vô tuyến RF trong điều kiện nhiễu đề xuất giải pháp mới dựa vào dấu vết tín hiệu vô tuyến của drone (thu RF).

 11 p stc 24/07/2024 41 0 Download

Từ khóa: Phân loại drone, Mạng học sâu CNN, Chân dung phổ - thời gian, Tín hiệu vô tuyến, Kỹ thuật lọc CFAR

Bài viết Ứng dụng trí thông minh nhân tạo cho việc nhận diện khuôn mặt người đưa ra hướng tiếp cận bài toán nhận dạng khuôn mặt ứng dụng DL một cách cơ bản và dễ dàng nhất. Đầu tiên, nội dung sẽ tập trung trình bày về mô hình nhận diện sử dụng kỹ thuật DL dựa trên kiến trúc mạng Nơ – ron tích chập CNN.

 12 p stc 25/05/2024 54 0 Download

Từ khóa: Nhận diện khuôn mặt, Ứng dụng trí thông minh nhân tạo, Mạng Nơ – ron tích chập CNN, Kỹ thuật học máy, Kỹ thuật học sâu

Nghiên cứu này trình bày 2 mô hình trong kỹ thuật học sâu nhằm nhận dạng 10 ngón tay con người và danh tính của họ. Đầu vào là các ảnh với độ phân giải 96×96. Các ảnh mẫu được lấy từ cơ sở dữ liệu Sokoto Coventry Fingerprint Dataset (SOCOFing).

 9 p stc 25/05/2024 50 0 Download

Từ khóa: Nhận dạng vân tay, Xác thực vân tay, Mạng nơ-ron tích chập, Kỹ thuật học sâu, Phương pháp XFinger-net

Bài viết Nhận dạng một số nhãn hàng trên kệ hàng siêu thị sử dụng kỹ thuật học sâu khảo sát một số phương pháp mới nhất về phát hiện đối tượng bằng kỹ thuật học sâu được cài đặt dựa trên thư viện MMDetection, để giải quyết bài toán nhận dạng một số nhãn hàng nước giải khát trên các kệ hàng trong siêu thị.

 27 p stc 25/05/2024 48 0 Download

Từ khóa: Nhận dạng ảnh, Thị giác máy tính, Tập dữ liệu, Nhãn hàng ở siêu thị, Kỹ thuật học sâu