- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- TLHT Khoa Khoa học cơ bản (18)
- TLHT Khoa CNTT (61)
- TLHT Khoa Kỹ thuật (23)
- TLHT Khoa Du lịch (52)
- TLHT Khoa Kinh tế (64)
- TLHT Khoa Ngoại ngữ (4)
- Tài liệu tham khảo (3170)
- Elearning (22)
- Sinh viên STC (13)
- Tủ sách Đoàn Thanh niên (33)
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Kinh Doanh Marketing (39320)
- Kinh Tế - Quản Lý (30571)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (123435)
- Tài Chính - Ngân Hàng (23744)
- Công Nghệ Thông Tin (56521)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (9738)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (44193)
- Khoa Học Tự Nhiên (27343)
- Khoa Học Xã Hội (43227)
- Luật - Kinh tế luật (6560)
- Văn Hoá - Thể thao - Du Lịch (71283)
- Y - Dược - Sức Khoẻ (83234)
- Nông - Lâm - Thuỷ sản (16418)
- Luận Văn - Báo Cáo (217024)
- Tài Liệu Phổ Thông (244133)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: phuong phap hoc sau
Kết quả 1-5 trong khoảng 5
-
Phát hiện và phân loại người đi bộ sử dụng phương pháp học sâu
Trong nghiên cứu này, đóng góp chính của nhóm tác giả tập trung vào giải quyết bài toán phát hiện và phân loại người đi bộ (người trưởng thành hay trẻ em) trong hình ảnh dựa trên phương pháp học sâu theo hai hướng tiếp cận. Ở hướng thứ nhất, bài toán được chia thành hai bài toán thành phần: Phát hiện người đi bộ và phân loại người đi bộ.
8 p stc 27/10/2025 3 0
Từ khóa: Phân loại hình ảnh, Phân loại người đi bộ, Phương pháp học sâu, Mô hình phát hiện đối tượng YOLO, Mô hình VGG
-
Tóm tắt video dựa trên biểu diễn đặc trưng của đoạn clip
Bài viết này giới thiệu cách tiếp cận dựa trên biểu diễn đặc trưng của đoạn clip, khai thác thông tin không gian và thời gian qua cơ chế học tự chú ý (self-attention). Kết quả thực nghiệm cho thấy cách tiếp cận này có tiềm năng lớn cho các ứng dụng tóm tắt video thực tế.
12 p stc 25/12/2024 37 0
Từ khóa: Tóm tắt video, Biểu diễn đặc trưng, Cơ chế học tự chú ý, Kỹ thuật học sâu hiện đại, Phương pháp tóm tắt video
-
Phương pháp kết hợp dựa trên mô hình học sâu cho phân tích tình cảm trên hình ảnh
Nghiên cứu này có một số đóng góp chính như sau: Xây dựng phương pháp phân tích tình cảm trên hình ảnh bằng cách xây dựng mô hình kết hợp dựa trên các thuật toán học sâu nhằm giải quyết vấn đề về việc trích xuất chưa tốt các đặc trưng ở các hình ảnh có chất lượng thấp của các mô hình đơn lẻ; Đánh giá kết quả của phương pháp đề...
10 p stc 26/09/2024 39 0
Từ khóa: Thuật toán học sâu, Bộ dữ liệu hình ảnh khuôn mặt, Mô hình transfer learning, Phương pháp NoResNet, Mô hình Inception-V3
-
Nhận dạng vân tay sử dụng kỹ thuật học sâu
Nghiên cứu này trình bày 2 mô hình trong kỹ thuật học sâu nhằm nhận dạng 10 ngón tay con người và danh tính của họ. Đầu vào là các ảnh với độ phân giải 96×96. Các ảnh mẫu được lấy từ cơ sở dữ liệu Sokoto Coventry Fingerprint Dataset (SOCOFing).
9 p stc 25/05/2024 46 0
Từ khóa: Nhận dạng vân tay, Xác thực vân tay, Mạng nơ-ron tích chập, Kỹ thuật học sâu, Phương pháp XFinger-net
-
Phương pháp nhận dạng kí tự số viết tay dựa trên mạng nơ-ron học sâu
Trong bài viết này, phương pháp nhận dạng kí tự số viết tay được đề xuất theo hướng tiếp cận dựa trên mạng nơ-ron học sâu (DNN- Deep Neural Network). Đầu tiên, tập dữ liệu ảnh được trích xuất đặc trưng HOG (Histogram of Oriented Gradient) kết hợp với đặc trưng SIFT (Scale-invariant feature transform). Sau đó, một mô hình (model) mạng DNN được xây dựng...
13 p stc 25/05/2024 40 0
Từ khóa: Nhận dạng kí tự số viết tay, Mạng nơ-ron học sâu, Nhận dạng hình ảnh, Phương pháp nhận dạng chữ viết tay, Phương pháp nhận dạng ảnh kí tự số
