» Từ khóa: Nhận dạng ảnh

Nghiên cứu này đề xuất sử dụng mô hình mạng nơ-ron lượng tử lai, kết hợp giữa máy học cổ điển và tính toán lượng tử. Tính toán lượng tử giúp tăng tốc tính toán và nâng cao độ chính xác nhờ khả năng xử lý song song và tính chất đặc trưng của cơ học lượng tử.

 8 p stc 27/07/2025 17 0 Download

Từ khóa: Nghiên cứu khoa học, Công nghệ thông tin, Mạng nơ-ron lượng tử lai, Nhận dạng hình ảnh viết tay, Thuật toán lượng tử, Tính toán lượng tử, Học máy lượng tử

Nghiên cứu nhận dạng tổn thương da dựa trên học sâu, xử lý dữ liệu mất cân bằng. ConvNeXtTiny đạt độ chính xác cân bằng 0.7584, độ chính xác 0.8408.

 8 p stc 27/07/2025 15 0 Download

Từ khóa: Nghiên cứu khoa học, Công nghệ thông tin, Nhận dạng hình ảnh, Mô hình học sâu, Mất cân bằng dữ liệu, Mạng nơ-ron tích chập

Bài viết nghiên cứu C-ViDNet: Mô hình phát hiện bạo lực học đường tự động, dùng YOLOX & HRNet trích xuất đặc trưng tư thế, giảm giám sát thủ công, tăng an toàn.

 13 p stc 27/07/2025 16 0 Download

Từ khóa: Nghiên cứu khoa học, Công nghệ thông tin, Mô hình C-ViDNet, Xử lý ảnh, Nhận dạng hành vi, Môi trường học đường, Bạo lực học đường

Bài viết Một nghiên cứu so sánh các không gian màu cho nhận dạng hình ảnh đám mây dựa trên đặc trưng LBP và đặc trưng LTP đề xuất một nghiên cứu so sánh để chọn không gian ứng viên tốt nhất để mã hóa hình ảnh đám mây bằng cách hợp nhất nhiều phương pháp mô tả texture. Phương pháp đề xuất được đánh giá trên cơ sở dữ liệu SWIMCAT (Singapore...

 9 p stc 24/08/2024 40 0 Download

Từ khóa: Hình ảnh đám mây trên mặt đất, Nhận dạng hình ảnh đám mây, Nhận dạng pattern, Phân loại đám mây, Tích hợp dữ liệu

Bài nghiên cứu tập trung nghiên cứu các mô hình máy học CNN, KNN, Mobilenet và áp dụng vào giải Sudoku bằng các phương pháp tiền xử lý dữ liệu giúp áp dụng các mô hình nhận diện số viết tay, sau khi cho các mô hình lần lượt huấn luyện và kiểm tra trên tập dữ liệu MNIST kết quả cho thấy mô hình CNN là 99,08 % mô hình Mobilenet là 98,36% và mô hình KNN là...

 10 p stc 24/08/2024 41 0 Download

Từ khóa: Nhận dạng số viết tay, Tiền xử lý hình ảnh, Công nghệ máy học, Trích xuất dưới lưới Sudoku, Thuật toán phân giải văn bản

Bài viết này đề xuất một phương pháp hiệu quả để nhận dạng văn bản tiếng Việt trong ảnh ngoại cảnh. Phương pháp được đề xuất dựa trên ý tưởng kết hợp ba luồng xử lý đồng thời trong một công đoạn nhận dạng, bao gồm: (i) Nhận dạng (dự đoán) chuỗi ký tự từ hình ảnh; (ii) Xử lý ngữ cảnh; (iii) Hợp nhất và hiệu chỉnh lỗi.

 10 p stc 24/06/2024 36 0 Download

Từ khóa: Nhận dạng văn bản tiếng Việt, Ảnh ngoại cảnh, Chuỗi ký tự từ hình ảnh, Xử lý ngữ cảnh, Phương pháp nhận dạng văn bản ngoại cảnh

Bài viết Nhận dạng một số nhãn hàng trên kệ hàng siêu thị sử dụng kỹ thuật học sâu khảo sát một số phương pháp mới nhất về phát hiện đối tượng bằng kỹ thuật học sâu được cài đặt dựa trên thư viện MMDetection, để giải quyết bài toán nhận dạng một số nhãn hàng nước giải khát trên các kệ hàng trong siêu thị.

 27 p stc 25/05/2024 39 0 Download

Từ khóa: Nhận dạng ảnh, Thị giác máy tính, Tập dữ liệu, Nhãn hàng ở siêu thị, Kỹ thuật học sâu

Trong bài viết này, phương pháp nhận dạng kí tự số viết tay được đề xuất theo hướng tiếp cận dựa trên mạng nơ-ron học sâu (DNN- Deep Neural Network). Đầu tiên, tập dữ liệu ảnh được trích xuất đặc trưng HOG (Histogram of Oriented Gradient) kết hợp với đặc trưng SIFT (Scale-invariant feature transform). Sau đó, một mô hình (model) mạng DNN được xây dựng...

 13 p stc 25/05/2024 37 0 Download

Từ khóa: Nhận dạng kí tự số viết tay, Mạng nơ-ron học sâu, Nhận dạng hình ảnh, Phương pháp nhận dạng chữ viết tay, Phương pháp nhận dạng ảnh kí tự số