» Từ khóa: mo hinh hoc sau

Kết quả 1-4 trong khoảng 4

Nhận dạng hình ảnh với dữ liệu mất cân bằng dựa trên học sâu

Nghiên cứu nhận dạng tổn thương da dựa trên học sâu, xử lý dữ liệu mất cân bằng. ConvNeXtTiny đạt độ chính xác cân bằng 0.7584, độ chính xác 0.8408.

8 p stc 27/07/2025 4 0

Từ khóa: Nghiên cứu khoa học, Công nghệ thông tin, Nhận dạng hình ảnh, Mô hình học sâu, Mất cân bằng dữ liệu, Mạng nơ-ron tích chập
Thiết kế xây dựng phần mềm phiên dịch ngôn ngữ ký hiệu tiếng Việt

Nghiên cứu thiết kế phần mềm phiên dịch ngôn ngữ ký hiệu tiếng Việt, giúp người khiếm thính tiếp cận thông tin dễ dàng hơn. Hệ thống sử dụng AI, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, mô hình học sâu và thị giác máy tính để chuyển đổi văn bản/âm thanh thành video ký hiệu. Kết quả thử nghiệm cho thấy hệ thống đáp ứng yêu cầu với thời gian kết xuất...

9 p stc 27/07/2025 4 0

Từ khóa: Nghiên cứu khoa học, Công nghệ thông tin, Phiên dịch ngôn ngữ, Ký hiệu tiếng việt, Trí tuệ nhân tạo, Mô hình học sâu, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Phát hiện hành vi leo rào qua camera giám sát bằng giải thuật học sâu

Bài viết nghiên cứu và đề xuất mô hình hệ thống tự động phát hiện hành vi leo rào qua camera giám sát bằng giải thuật học sâu của YOLOv8 với tập dữ liệu được thu thập từ Internet và thực tế (1000 ảnh và 20 phim ngắn).

11 p stc 21/03/2025 14 0

Từ khóa: Hệ thống giám sát an ninh, Phát hiện hành vi leo rào, Giải thuật học sâu, Thị giác máy tính, Mô hình phát hiện đối tượng bằng YOLO
Phương pháp kết hợp dựa trên mô hình học sâu cho phân tích tình cảm trên hình ảnh

Nghiên cứu này có một số đóng góp chính như sau: Xây dựng phương pháp phân tích tình cảm trên hình ảnh bằng cách xây dựng mô hình kết hợp dựa trên các thuật toán học sâu nhằm giải quyết vấn đề về việc trích xuất chưa tốt các đặc trưng ở các hình ảnh có chất lượng thấp của các mô hình đơn lẻ; Đánh giá kết quả của phương pháp đề...

10 p stc 26/09/2024 23 0

Từ khóa: Thuật toán học sâu, Bộ dữ liệu hình ảnh khuôn mặt, Mô hình transfer learning, Phương pháp NoResNet, Mô hình Inception-V3

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Tin nhanh

Thư viện số: Trường Cao Đẳng Kỹ Thuật – Du Lịch Sài Gòn

Tòa nhà JVPE, Lô 20, Đường số 2, Phần mềm Quang Trung, P. Tân Chánh Hiệp, Q.12, TP.HCM
Villa A1, Lô 27, CVPM Quang Trung, P. Tân Chánh Hiệp, Quận 12, TP.HCM
Tel: (028) 3 592 1119
Hotline: 0912 429 944 (Chính quy) - 0906 822 518 (Phổ thông CĐ 9+) - 0901 983 919(TT Đào tạo Liên tục)
Email: tuyensinh@stc.edu.vn
Web: sttc.edu.vn - stc.edu.vn